ReMedi는 복잡한 임상 질문에 대한 답변을 생성하기 위해 어려운 샘플 재생성 메커니즘을 활용하는 의료 임상 예측 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 정답을 힌트로 활용하여 추론을 강화하고 추가적인 파인튜닝 및 선호도 튜닝을 진행합니다. 실험 결과, F1 점수에서 최고 19.9%의 성능 향상을 보여주며 실제 임상 예측에서 효과적임을 입증했습니다.