연구진은 과학적 발견을 위한 AI 에이전트 개발에 어려움을 겪는 최첨단 과학 추론 문제를 해결하기 위해 SciResearcher라는 새로운 에이전트 프레임워크를 선보였습니다.
SciResearcher는 학술적 증거에 기반한 다양한 개념적, 계산적 작업을 종합하며, 정보 획득, 도구 통합 추론, 장기적인 문제 해결 능력을 이끌어냅니다.
SciResearcher-8B 모델은 HLE-Bio/Chem-Gold 벤치마크에서 19.46%의 정확도를 기록하며, 동일 규모의 다른 모델들을 능가하는 새로운 기록을 세웠습니다.