연구진은 데이터 분포 변화에 따라 모델의 성능이 달라지는 현상에 대응하기 위해 Perturb-and-Correct (P&C)라는 사후 방법을 제시했습니다.
P&C는 숨겨진 레이어에 무작위 노이즈를 추가하고, 이후의 affine 레이어에서 최소 제곱 교정을 적용하여, 교정 데이터에서는 합의하고 그렇지 않은 경우에는 의견이 다를 수 있는 예측기를 생성합니다.
실험 결과, P&C는 MuJoCo 동역학 예측 및 CIFAR-10 OOD 탐지에서 표준 사후 기준점을 능가하는 ID/OOD 균형을 달성했습니다.