연구진은 기존 불가지 학습 예제(UE) 기법의 취약점을 개선하기 위해 DUNE(Dual-branch UNlearnable Ensemble)이라는 새로운 방법을 제안했습니다. DUNE은 공간 및 색상 영역에서 분리된 방식으로 노이즈를 최적화하여 모델이 불가지 학습에 취약하도록 만듭니다. CIFAR-10 및 ImageNet 데이터셋 실험 결과, DUNE은 7가지 주요 방어 기법에 대해 12개의 최첨단 UE 기법보다 뛰어난 성능을 보였습니다.