AI 정렬을 법과 경제학 모델을 통해 접근하여, 솔버의 부정행위는 전략적 반응으로 보고 인센티브 관점에서 분석합니다. 정렬은 고정점 문제로, 강력한 제재는 솔버의 부정행위를 억제하지만 감사자의 검사 의욕을 저하시킬 수 있습니다. 연구진은 교정 결과에 대한 보상을 설계하여 솔버 행동과 감사자 모니터링을 유도하는 이중 최적화 문제를 제안하고, 실험을 통해 정적 보상보다 효과적인 결과를 얻었습니다.