MissBGM은 신경망의 유연성과 베이지안 추론의 통계적 엄밀성을 결합한 AI 기반 누락 데이터 보완 방법입니다. 데이터 생성 및 누락 메커니즘을 명시적으로 모델링하여 기존 방법보다 불확실성을 고려한 보완을 제공합니다. 실험적으로 기존 방법과 신경망 기반 방법보다 우수한 성능을 보여주며, 코드는 GitHub에서 공개되었습니다.