연구팀은 대화형 감정 4중 분석(DiaASQ)의 복잡한 상호 관계를 파악하기 위해 스레드 제약(Thread-Constrained)과 담론 인식(Discourse-Aware)을 결합한 새로운 프레임워크를 제안했어요. TC-DAG는 스레드 제약을 기반으로 불필요한 노이즈를 제거하고, 글로벌 연결성을 유지하며, 대화의 시간 순서를 고려합니다. 두 개의 벤치마크 데이터셋에서 실험한 결과, 제안된 프레임워크는 최고 성능을 달성했습니다.