GEASS는 Vision-Language Model(VLM)의 객체 환각 문제를 해결하기 위한 훈련 없는 모듈입니다. GEASS는 각 쿼리에 따라 모델이 캡션을 얼마나 활용할지 결정하며, 깨끗한 경로의 신뢰도와 엔트로피 감소량을 기반으로 캡션을 게이팅하고 가중치를 부여합니다. POPE와 HallusionBench에서 GEASS는 기존 방식보다 성능이 뛰어나며, 쿼리당 두 번의 순방향 패스만으로 작동합니다.