연구진은 기존 MLIP 불확실성 측정 방식의 한계를 극복하기 위해, 사전 학습된 MLIP의 고정된 원자 표현을 활용하는 새로운 방법인 PROBE를 제안했습니다.
PROBE는 MLIP의 원자 표현을 기반으로 예측 신뢰도 확률을 생성하며, 기존 앙상블 불일치 방식보다 성능이 우수하고 모델 변경 없이 적용 가능합니다.
PROBE는 원자 중요도 맵을 제공하여 화학적 해석 가능성을 높이며, 딥러닝 기반 원자 간 포텐셜의 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.