연구진은 만성 질환인 녹내장 환자의 위험도를 효과적으로 분류하기 위해 심층 커널 학습(DKL) 모델을 개발했습니다. DKL 모델은 임상 데이터와 BERT 임베딩을 활용하여 환자 경향을 분석하고, 시각적 교정 능력과 상관없이 악화되는 고위험군을 식별합니다. 이 모델은 임상 의사 결정 지원 도구로 활용되어 고위험 환자에게 맞춤형 개입을 제공하고 녹내장 관리를 개선할 수 있습니다.