본 연구는 수술 전 데이터 기간이 힙 및 무릎 관절 성형 수술 후 30일 이내 재입원을 예측하는 정확도에 미치는 영향을 조사했습니다.
임상 노트는 수술 3~6개월 이전 데이터를 사용할 때 가장 높은 예측 성능을 보인 반면, 구조화된 데이터는 12개월 이후 성능이 정체되었습니다.
연구 결과, 더 많은 역사적 데이터가 항상 더 나은 머신러닝 예측을 가져다주지 않는다는 일반적인 가정에 도전하며, 재입원 예측 모델을 최적화하기 위한 기간 지침을 제시합니다.