연구진은 데이터 표에서 다양한 읽기 쉬운 통계 차트를 생성하는 데 어려움을 겪는 LLM의 문제점을 해결하기 위해 검증 기반 LLM 워크플로우를 제시했습니다.
이 워크플로우는 데이터 검토, 플롯 제안, 코드 합성, 렌더링, 검증 기반 개선, 설명 생성, 질문-답변 생성으로 구성되며, 렌더링 출력 검증을 통해 시각화 관련 오류를 해결합니다.
UCI 데이터셋에 적용한 결과 74개 데이터셋에서 1,500개의 차트를 생성하고 30,003개의 질문-답변 쌍을 만들었으며, 16개의 멀티모달 LLM을 평가하여 차트 기반 멀티모달 추론의 진단 연구에 활용 가능성을 확인했습니다.