연구진은 딥페이크 모델 중단 시 '중단 불균형' 문제가 발생한다고 밝혔습니다. 새로운 '적응적 균형 프레임워크(AEF)'는 실시간 손실 피드백을 활용해 저항력이 높은 모델에 더 큰 중단 가중치를 부여합니다. 실험 결과, AEF는 다양한 아키텍처에서 일관된 중단 성공률을 유지하며 균형 잡힌 성능을 달성했습니다.