최근 NeRF와 3D 가우시안 스플래팅 기술 발전으로 다중 뷰 이미지로부터 3D 장면을 재구성하는 것이 일반화되었습니다.
본 논문에서는 물리적으로 일관되고 시각적으로 일관된 3D 객체 제거를 위한 새로운 프레임워크인 GOR-IS(3D Gaussian Object Removal in the Intrinsic Space)를 제안합니다.
합성 및 실제 데이터셋에 대한 실험 결과, GOR-IS는 기존 방법보다 지각적 유사성(LPIPS) 13% 향상, PSNR(peak signal-to-noise ratio) 2dB 향상을 보여주었습니다.