IdentiFace는 범죄 수사에 활용될 수 있는 용의자 얼굴 생성 프레임워크입니다. 기존 스케치 방식의 낮은 효율성과 품질, 그리고 확산 모델의 조건부 모호성과 샘플링 변동성 문제를 해결하고자 했습니다. 다중 모드 입력 설계와 반복 생성 파이프라인을 통해 용의자 얼굴의 식별 가능성을 높였습니다.
IdentiFace는 기존 방법보다 뛰어난 성능을 보이며, 특히 용의자 신원 정보 검색 정확도가 높습니다. 얼굴 식별 손실 함수와 범죄 수사 관련 데이터셋도 함께 공개되었습니다.
합성 데이터셋과 실제 시나리오에서의 실험 결과, IdentiFace는 실용적인 응용 가능성을 보여주었습니다.