연구진은 이미지에서 비오는 현상을 제거하는 새로운 방법인 RGSUD를 개발했어요. 이 방법은 이미지 품질 평가(IQA)를 기반으로 보상을 재활용하고 자체 강화 학습을 통해 모델을 훈련합니다.
RGSUD는 훈련 과정에서 얻은 고품질의 비오는 현상 제거 이미지를 활용하여 최적화 과정을 안내하고, 모델이 더 나은 결과를 내도록 돕습니다.
실험 결과, RGSUD는 다양한 데이터 세트에서 기존의 비오는 현상 제거 방법보다 뛰어난 성능을 보였으며, 다른 방법에도 적용 가능하고 기존 네트워크에도 잘 작동하는 것으로 나타났어요.