콘텐츠 제작자(유튜브, 인스타그램)의 성장을 돕는 AI 기반 플랫폼을 구축 중이며, 현재 핵심 데이터 인프라 구축은 완료된 상태입니다.
사용자 의도 분류 방식(알고리즘 vs LLM) 선택, 사용자 스타일 모델 구축 시 희소 데이터 처리, 폐루프 학습 시스템에서의 인과관계 추적, 그래프 vs 벡터 기반 트렌드 추적, 장기 기억 시스템의 컨텍스트 창 문제 등 다양한 아키텍처 결정 지점에 직면했습니다.
특히, 폐루프 학습 시스템에서 제안 → 게시물 → 성과 간의 인과관계 추적은 여러 요인에 의해 혼동되어 어려움을 겪고 있으며, 이에 대한 솔루션을 찾고 있습니다.