소셜 연구 경력 15년 이상의 사용자가 Hermes Agent와 Qwen3.6-35B를 활용해 딥 리서치 및 보고서 작성 시도했습니다. 5시간 동안 머신이 작동하며 초안부터 문제 진단 및 수정, 차트 삽입까지 거의 자동화된 결과물을 얻었습니다. 최종 보고서는 유럽 AI 현황에 대한 내용으로, md, docx, pdf 형식으로 제공됩니다.
Qwen 모델을 사용하면서 Perplexity와 유사한 결과물을 얻을 수 있다는 가능성을 확인했으며, 향후 정교한 프롬프트를 통해 완전 자동화가 가능할 것으로 예상합니다. 현재는 28 토큰/초의 속도로 작동하며, 12세대 인텔 코어 프로세서, 32GB RAM, RTX 4060, LinuxMint 환경에서 테스트했습니다.
보고서 작성 과정에서 사용된 모든 스킬, 프롬프트, 파이썬 스크립트, 중간 결과물 등이 담긴 git 레포를 공개했으며, 공공 연구 분야 종사자들이 참고하여 활용할 수 있도록 했습니다.