연구진은 태양광 에너지를 활용한 우주 데이터 센터에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하는 데 필요한 분산 배치 문제를 해결하기 위해 Space Network of Experts(Space-XNet) 프레임워크를 제안했어요.
Space-XNet은 MoE 모델의 레이어 배치와 레이어 내 전문가 배치 두 단계로 구성되며, 링 형태의 통신 패턴을 활용하여 위성 네트워크를 서브넷으로 분할했어요.
1,000개의 위성으로 구성된 네트워크 실험 결과, Space-XNet은 기존 배치 전략보다 최소 3배의 지연 시간 감소를 달성했어요.