연구진은 자연어 기반 블렌더 코드 자동 생성 시스템 'BlenderRAG'을 개발했어요. 이 시스템은 500개의 전문가 검증된 예시 데이터셋을 활용해 코드 생성 성공률과 객체 정렬 정확도를 높였어요.
BlenderRAG은 4가지 최첨단 LLM에서 컴파일 성공률을 40.8%에서 70.0%로, CLIP 유사성 점수를 0.41에서 0.77로 향상시켰어요.
새로운 데이터셋과 코드는 GitHub(https://github.com/MaxRondelli/BlenderRAG)에서 확인할 수 있으며, 별도의 파인튜닝이나 특수 하드웨어가 필요 없어요.