연구팀은 온라인 학습 환경에서 학생들의 오개념을 파악하고 분석하기 위해 LLM과 성과 지표를 결합하는 새로운 방법을 개발했습니다. 5개 온라인 생의학 과정의 3,802명 의료 학생 데이터를 분석하여, 퀴즈 성과를 기반으로 어려운 핵심 주제를 식별하고 LLM을 활용하여 오개념을 분석했습니다. 교수진은 데이터 기반의 어려운 주제 식별 방법이 가치 있다고 평가하며, 교실 관찰과 일치한다고 확인했습니다.