연구진은 긴 임상 텍스트 요약 시 토큰 비용과 배포 비용 문제를 해결하기 위해 예산 내 컨텍스트 선택 방법을 연구했어요. RCD라는 새로운 방법론을 제안하여 관련성, 범위, 다양성을 균형 있게 고려하며, 다양한 단위화 및 선택 전략을 비교 분석했어요. 실험 결과, 평가 환경에 따라 최적의 전략이 달라지며, 클러스터 기반 그룹화는 성능을 저해하는 반면, 다양성을 고려한 방법이 LLM 생성 성능을 향상시키는 것으로 나타났어요.