연구자들은 기존 연구를 기반으로 가설을 세우고 추론하는 아이디어 생성 과정을 중요하게 생각하지만, 기존 방식은 이 과정을 간과하는 경향이 있습니다.
SCISENSE 프레임워크는 아이디어 생성 과정을 8단계로 구조화하고, 이를 바탕으로 연구 경로를 재구성하거나 새로운 방향을 제시하는 LLM 모델을 개발했습니다.
Target 학습 방식의 모델이 Infer 학습 방식의 모델보다 연구 경로 품질을 2.0% 향상시키고, 더 새롭고 다양한 결과물을 생성하는 것으로 나타났습니다.