본 논문에서는 스키마 개선을 제약 조건 최적화 문제로 정의하고, EGRefine이라는 4단계 파이프라인을 통해 텍스트-SQL 실행 정확도를 최대화하는 스키마 이름 변경 함수를 찾습니다.
EGRefine은 모호한 열을 검사하고, 컨텍스트에 맞는 후보 이름을 생성하며, 실행 기반 피드백을 통해 이를 검증하고, 데이터베이스 뷰로 결과를 구현합니다.
EGRefine은 제어된 스키마 저하, 실제 환경, 기업 벤치마크에서 스키마 이름 관련 노이즈로 인한 정확도 손실을 회복하고, 모델 패밀리 간 스키마 개선 재사용을 가능하게 합니다.