Anthropic이 과학 연구를 위한 장기 실행 Claude 솔루션을 공개하며, 연구자들이 AI 에이전트를 활용하여 복잡한 과학적 문제를 해결하는 새로운 방식을 제시했습니다.
Claude Opus 4.6를 활용하여 우주 배경 복사(CMB) 예측을 위한 미분 가능한 볼츠만 솔버를 구현하는 과정을 예시로 보여주며, 기존 방식보다 훨씬 빠른 시간 안에 프로젝트를 완료할 수 있다고 설명합니다.
연구 과정에서 CLAUDE.md 파일에 프로젝트 지침을 기록하고, CHANGELOG.md 파일을 통해 장기적인 기억을 관리하며, 테스트 오라클을 통해 진행 상황을 확인하는 것이 중요하다고 강조합니다.