본 연구는 LLM의 잠재력과 실제 사용 데이터를 결합하여 '관찰된 노출(observed exposure)'이라는 새로운 AI 대체 위험 측정 지표를 제시합니다.
현재 LLM의 실제 적용 범위는 이론적 잠재력을 훨씬 밑추며, 노출도가 높은 직업군은 향후 성장률이 낮을 것으로 예상됩니다.
관찰된 노출이 높은 직업군에 종사하는 근로자는 연령이 높고, 여성 비율이 높으며, 교육 수준이 높고, 임금이 높은 경향을 보입니다.
2022년 이후 노출도가 높은 근로자의 실업률 증가는 확인되지 않았지만, 노출된 직업군의 젊은 근로자 채용 감소에 대한 징후는 발견되었습니다.
본 연구는 AI의 노동 시장 영향을 이해하기 위한 프레임워크를 제시하고, 초기 데이터를 기반으로 테스트하며, AI가 고용에 미치는 영향이 불분명할 때 가장 취약한 직업을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.