LDR 프로젝트 팀이 Qwen3.6-27B 모델을 활용한 에이전트 검색 시스템의 벤치마크 결과를 발표했어요. RTX 3090 단일 GPU 환경에서 SimpleQA 테스트에서 95.7%의 높은 정확도를 기록했어요.
Qwen3.6-27B는 xbench-DeepSearch 테스트에서 77.0%의 성능을 보였으며, 이는 Perplexity Deep Research와 유사한 수준이에요. LDR 팀은 툴 콜링 품질이 모델 크기보다 더 중요한 요소라고 분석했어요.
LDR 프로젝트는 학술 자료 평가, 사용자 데이터 암호화, 제로 텔레메트리 등 다양한 보안 및 개인 정보 보호 기능을 제공하며, MIT 라이선스로 오픈 소스화되었어요.