사용자가 FLUX.2 모델 기반으로 매치박스 스타일의 LoRA를 학습시켜 하루에 약 2,880마리의 독특한 동물을 생성하는 파이프라인을 구축했어요.
학습된 LoRA는 50MB 크기로, 소련 시대 매치 상자 라벨 스캔 이미지 데이터셋을 활용하여 rank 32, alpha 64 설정으로 학습되었어요.
생성된 이미지는 두 단계 파이프라인을 거쳐 LoRA 스타일을 적용하고 아티팩트를 제거하여 최종 결과물을 얻으며, RTX 3090에서 초당 약 14초 만에 처리돼요.