연구진은 CT 영상에서 복막암 지수 영역을 자동으로 분할하는 딥러닝 기반 방법을 제안했어요. nnU-Net 모델이 Swin UNETR 모델보다 높은 정확도(Dice 0.82)를 보였으며, 관찰자 간 일치도에 근접했어요.