AI가 생성한 이미지의 사실성과 다양성이 높아지면서, 일반화된 탐지 기술에 어려움이 커지고 있어요. 연구진은 주파수 정보와 의미 정보를 결합할 때 특정 생성 모델에 편향되거나 표현 충돌이 발생하는 문제를 해결하기 위해 FGINet을 제안했어요. FGINet은 주파수 정보 인젝션과 하이퍼스피어 학습을 통해 기존 방식보다 뛰어난 성능과 일반화 능력을 보여줬어요.