HiMix는 합성 이미지 탐지(SID) 모델의 일반화 성능을 높이기 위해 개발된 프레임워크예요. Mixup 기반 분포 확장(MDA) 모듈은 실제 이미지와 합성 이미지 사이의 연속적인 샘플을 생성하여 모델이 더 어려운 샘플에 노출되도록 돕고, 픽셀 단위 Mixup은 저수준 아티팩트에 대한 민감성을 높여요. 다양한 벤치마크 실험 결과, HiMix는 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여주며, 새로운 합성 이미지에 대한 일반화 능력을 향상시켰어요.