연구진은 언어 모델이 기계적 링커리지 디자인을 체계적으로 개선할 수 있음을 보여주었어요. Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Qwen3 MoE 30B-A3B 모델을 활용하여 기하학적 오류를 최대 68% 줄이고 구조적 유효성을 최대 134% 향상시켰어요. 언어 모델은 상징적 추상화를 통해 기계적 추론 전략을 습득하며, 엔지니어링 디자인에 필요한 수치적 정밀도를 확보했어요.