연구진은 과학 이미지의 스펙트럼 이해를 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 SpecVQA를 발표했어요. SpecVQA는 7가지 스펙트럼 유형을 포함하며, 전문가가 직접 질문과 답변을 작성하여 과학적 QA 평가와 관련 작업 평가를 목표로 해요. 연구 결과, 스펙트럼 데이터 샘플링 및 보간 재구성 방법을 통해 MLLM의 성능을 향상시킬 수 있었고, 과학 연구 및 데이터 분석에 활용될 수 있는 가능성을 제시했어요.