이 연구는 인도네시아 학생들의 고등 교육 AI 도입에 대한 의견을 TF-IDF 기반 머신러닝과 트랜스포머 기반 딥러닝 두 가지 방법으로 분석했어요.
머신러닝 모델 중 SVM이 82.14%의 정확도와 F1 점수를 기록했고, 트랜스포머 기반 모델인 DistilBERT는 84.78%의 정확도와 84.75%의 F1 점수로 가장 좋은 성능을 보여줬어요.
연구 결과, 트랜스포머 기반 모델이 문맥 정보를 더 잘 파악하지만 SVM 역시 효율적인 대안이 될 수 있음을 시사해요.