HATS는 다양한 ASR 시스템의 오류를 인간의 시각으로 평가하기 위한 프랑스어 데이터셋이에요. 143명의 평가자가 두 개의 자동 음성 기록 중 더 나은 것을 선택하는 방식으로 데이터가 수집되었어요. HATS는 어휘 기반 및 임베딩 기반 평가 지표와 인간의 선호도 간의 관계를 조사하는 데 사용될 수 있어요.