이 연구는 룩셈부르크의 다문화 사회에서 언어 이데올로기를 탐구하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용했어요. 연구팀은 룩셈부르크어 뉴스 댓글을 수동으로 분석하여 언어 이데올로기 범주를 지정하고, LLM의 성능을 평가했어요.
룩셈부르크어가 LLM 학습 데이터에 부족한 언어이기 때문에, 기계 번역을 통해 성능 향상을 시도했는데, LLM이 인간의 주석을 어느 정도 모방할 수 있음을 확인했어요.
LLM은 아직 다중 분류 언어 이데올로기 주석 작업에 최적화되지 않았지만, 언어 이데올로기 콘텐츠를 식별하는 데 유용한 도구임이 밝혀졌어요.