현재 에이전트 기억 시스템(벡터 저장소, 검색 증강 생성, 스크래치패드, 컨텍스트 윈도우 관리)은 메모를 구현하는 것이 아니라 조회 기능을 구현합니다.
검색은 저장된 사례와 유사성을 기반으로 일반화하는 반면, 가중치 기반 메모리는 이전에 본 적 없는 입력에 추상적인 규칙을 적용하여 일반화합니다.
이 둘을 혼동하면 에이전트는 전문성을 개발하지 않고 영구적으로 메모를 축적하며, 컨텍스트 크기나 검색 품질의 증가로 극복할 수 없는 조합적으로 새로운 작업의 일반화 한계에 직면하고, 지속적인 메모리 독성에 구조적으로 취약해집니다.