연구팀은 아랍어 시 창작을 돕는 LLM 모델 개발을 위해 MSA와 다양한 아랍어 방언으로 구성된 지침 기반 데이터셋을 구축했어요. 이 데이터셋을 활용해 LLM을 파인튜닝한 결과, 사용자의 요구사항에 맞춰 스타일과 운율을 고려한 시를 생성하는 데 효과적이었어요. 연구 결과는 자동화된 지표와 원어민 평가를 통해 검증되었으며, 데이터와 코드는 GitHub에서 공개되었어요.