이 논문은 EuroLLM, Aya Expanse, Gemma 등 3가지 소규모 언어 모델(SLM)이 기계 번역 시 감정을 얼마나 잘 보존하는지 평가해요.
GoEmotions 데이터셋을 활용해 독일어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 폴란드어 5개 유럽 언어에서 감정 보존 능력을 분석했어요.
연구 결과, 감정 인식 프롬프트를 사용하면 감정 보존 능력이 향상되며, ModernBERT는 기계 번역 평가에 효과적인 감정 분류 모델로 활용될 수 있음을 확인했어요.