연구에서는 페르소나 프롬프팅이 LLM 에이전트의 도시 감정 판단에 의미 있는 행동적 다양성을 가져오는지 조사했어요.
다양한 페르소나를 가진 에이전트들을 활용한 실험 결과, 페르소나 내에서의 일관성은 높았지만, 페르소나 간의 차이는 경제적 지위나 성격에 따라 제한적으로 나타났어요.
페르소나를 사용하지 않은 모델이 때로는 페르소나 기반 모델보다 인간 라벨과의 일치도가 더 높았는데, 이는 단순한 라벨 기반 페르소나 프롬프팅이 제한적인 가치를 가질 수 있음을 시사해요.