최근 GPT-5 모델에서 예상치 못한 '고블린'과 같은 엉뚱한 결과물이 나타났어요. 이러한 현상은 특정 데이터셋의 편향과 모델 학습 과정의 문제로 인해 발생한 것으로 파악됐어요. 개발팀은 원인 분석을 통해 데이터 필터링 및 학습 방식 개선을 통해 문제를 해결하고 있습니다.