SEAL은 단일 이미지 스티커 개인화 시 발생하는 시각적 얽힘과 구조적 경직성을 해결하기 위한 새로운 모듈입니다. 기존 방법의 한계를 극복하기 위해 의미 기반 공간 어텐션 손실, 분할-병합 토큰 전략, 구조 인식 레이어 제한을 적용했어요. StickerBench 데이터셋을 공개하여 스티커 도메인 개인화 시 속성 수준 제어를 지원하고, 성능 평가를 위한 체계적인 환경을 제공합니다.