연구진은 경량 다기능 구조를 위한 격자 복합재료의 효과적 특성 평가를 가속화하는 GMT(Geometric Multigrid Transformer)라는 새로운 신경망 솔버를 개발했어요.
GMT는 기하학적 멀티그리드(GMG)의 구조적 특징을 활용하여 장거리 의존성과 다단계 상호작용을 포착하고, 물리적 일관성을 유지하기 위해 물리 기반 위치 인코딩을 적용했어요.
GMT는 기존 GPU 기반 솔버보다 최대 160배 빠른 속도를 달성하며, 높은 해상도에서도 정확한 결과를 제공하여 실시간 설계 반복, 다중 척도 시뮬레이션, 고처리량 재료 발견 및 역설계를 가능하게 해요.