본 연구는 그룹 사진이나 다중 회의와 같이 복잡한 다중 인물 환경에서 딥페이크를 효과적으로 해결하기 위해 기존의 단일 얼굴 기반 포렌식 기술의 한계를 극복하고자 합니다.
Deep Attributable Watermarking Framework (DAWF)는 새로운 다중 얼굴 인코더-디코더 아키텍처를 채택하여 전통적인 포렌식의 복잡한 사전 처리 단계를 우회하고, 네트워크 내에서 효율적인 병렬 워터마크 임베딩과 얼굴 간 협업 처리를 가능하게 합니다.
DAWF는 선택적 영역 감독 손실 메커니즘을 활용하여 디코더가 딥페이크로 변조된 얼굴 영역에만 집중하도록 유도하며, 임베디드 신분 정보를 통해 변조된 얼굴 영역과 신분을 파악하는 ‘어디 + 누구’ 목표를 달성합니다.