연구진은 마우스 모델의 발작 감지를 위해 영상과 EEG 데이터를 통합하는 새로운 프레임워크인 EEGVFusion을 개발했어요. EEGVFusion은 자기 지도 학습, 시공간 영상 인코딩, 최적 수송 정렬, 양방향 교차 어텐션을 결합하여 신경 및 행동 증거를 통합합니다. EEGVFusion은 93회의 세션 데이터로 학습하여 99.57%의 균형 잡힌 정확도를 달성하고, EEG만 사용했을 때보다 오탐을 줄였습니다.