희소 오토인코더(SAE)를 비전 트랜스포머(ViT)의 이상 탐지에 처음으로 적용하여 기존 방법의 복잡하게 얽힌 특징 표현의 한계를 극복했어요.
SAE를 통해 ViT의 [CLS] 토큰을 분석한 결과, 정상(ID) 데이터는 일관성 있는 클래스별 활성화 패턴을 보이며, 이를 클래스 활성화 프로필(CAP)로 정의했어요.
연구 결과, 정상 데이터는 CAP 내에서 안정적인 패턴을 유지하지만, 이상(OOD) 데이터는 이 구조를 체계적으로 파괴하는 것을 확인하여 강력한 이상 탐지 성능을 달성했어요.