시각 데이터 압축 방식이 인간 중심의 재구성에서 기계 지향적인 표현 코딩으로 변화하고 있어요. 연구진은 가우시안 혼합 모델의 조건부 레이트-디스토션 함수에 따라 적응형 변환 코딩 방법을 제안했어요. 널리 사용되는 비전 백본과 기초 모델의 특징에 대한 평가 결과, 제안된 방법이 최첨단 신경 압축 방법보다 성능이 뛰어나거나 경쟁력을 보여줬어요.