얼굴 인식 모델의 성능 향상을 위해 특징 정규와 샘플 품질을 연결하는 적응형 마진 손실 함수가 사용돼요. 연구진은 얼굴 이미지 품질 평가(FIQA)를 통해 생체 인식 유틸리티를 활용하여 얼굴 인식에 더 적합한 샘플을 선택하는 FunFace라는 새로운 적응형 마진 손실 함수를 제안했어요. FunFace는 고품질 샘플 벤치마크에서 경쟁력 있는 결과를 보였으며, 저품질 벤치마크에서는 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보여줬어요.