멀티모달 LLM이 일반적인 작업에서는 뛰어난 성과를 보이지만, 다이얼 기반 측정 읽기에서는 여전히 취약한 모습을 보여요. 연구 결과, 현재 MLLM은 다이얼 상태가 동일하더라도 시점과 조명 변화에 따라 성능이 급격히 떨어지고, 상태 간의 구조를 제대로 반영하지 못해요. 진단을 바탕으로 TriSCA 프레임워크를 제안하여 상태 일관성을 확보하고, 다양한 실험을 통해 효과를 입증했어요.