기존 머신러닝 모델의 한계를 극복하기 위해, 연구진은 머신러닝의 확장성과 엄밀한 추론을 결합하는 새로운 프레임워크를 제안했어요. 개발된 시스템은 사전 지식 없이 IQ 문제를 98.03%의 높은 정확도로 해결했으며, 이는 상위 1%에 해당하는 132-144의 IQ 점수에 해당해요. 향후 지식 통합 및 데이터셋 확장을 통해 다양한 문제 해결에 적용 가능하며, 적은 데이터로도 문제를 해결하는 능력을 갖출 것으로 기대돼요.